Обучение ИИ для отдела продаж: три дня на вашей воронке, звонках и коммерческих предложениях
Страница для руководителя отдела продаж и коммерческого директора, у которых менеджеры тонут в обвязке вокруг сделки: бриф к встрече, резюме звонка в карточку, КП под задачу клиента, дожим по двум десяткам висящих сделок. Три дня, после которых у отдела есть библиотека промптов по этапам воронки, шаблон КП под ваш прайс и регламент на одну страницу — какие поля из CRM нельзя отдавать в публичный чат. Роста конверсии в процентах мы не обещаем и ниже объясняем почему.
- 3 дня · 3 сессии · 18–21 ак. час
- Онлайн — 50 000 ₸ за человека
- Очно в Астане — 110 000 ₸ за человека
- Группа 20–25 человек · Астана и онлайн по Казахстану
Что это за обучение и сколько оно стоит
NOVA Education проводит корпоративное обучение работе с ИИ для отделов продаж: три дня, 18–21 академический час, онлайн по всему Казахстану — 50 000 ₸ за человека, очно в Астане — 110 000 ₸ за человека при группе 20–25 человек. Практика идёт не на абстрактных кейсах, а на вашей воронке: входящие заявки, транскрипты звонков, коммерческие предложения, карточки сделок в amoCRM или Bitrix24. Школа работает с 2014 года, резидент Astana Hub, второй год участвует в государственной программе Tech Orda как аккредитованная IT-школа.
Первый день начинается не с промптов, а с правил по данным: что из клиентской базы вообще не покидает контур компании, что уходит только в корпоративном тарифе и как выглядит обезличенная выгрузка, на которой можно работать. Дальше отдел разбирает по одной свои операции — квалификацию заявки, бриф к встрече, резюме звонка, сборку КП, follow-up, реактивацию отказов, разбор звонка для РОПа. У каждой операции на выходе три вещи: промпт, правило по данным и человек, который отвечает за проверку результата.
Заканчивается интенсив капстоуном на реальной задаче компании: участники сами замеряют, сколько занимали три их операции до обучения и сколько заняли на третий день. Мы не подставляем в этот расчёт свои цифры и не обещаем процент к конверсии — конверсия зависит от продукта, цены и рынка сильнее, чем от скорости подготовки предложения. Расчёт под ваш состав, формат и площадку корпоративный куратор пришлёт в течение 48 часов после заявки.
- 01
Квалификация входящей заявки: из формы на сайте, WhatsApp и почты — в карточку сделки
Менеджер читает обращение, вручную заносит поля и на глаз решает, чей это лид и на какой этап воронки его ставить.
Модель разбирает текст обращения и предлагает заполнение карточки: сегмент, интересующий продукт, признаки бюджета, один уточняющий вопрос. Приоритет лида и передачу в работу решает менеджер — модель не знает вашей загрузки и вашей маржинальности по позициям.
Claude, ChatGPT, amoCRM, Bitrix24
- 02
Бриф по клиенту перед первой встречей
Перед встречей менеджер сам обходит сайт компании, соцсети и открытые реестры и складывает найденное в заметку.
Черновик брифа за несколько минут: чем занимается компания, кто участвует в закупке, какие вопросы задать первыми. Всё, что выглядит как факт — оборот, штат, статус в реестре, — менеджер проверяет по первоисточнику: недостающее модель достраивает правдоподобно.
Claude, ChatGPT, Perplexity
- 03
Резюме звонка и следующий шаг в карточку сделки
После разговора менеджер пишет две строки в комментарий или не пишет ничего, и через неделю никто не помнит, о чём договорились.
Из транскрипта — резюме на пять-семь строк, договорённости, следующий шаг с датой и прозвучавшее возражение. Формулировку обещания клиенту менеджер вычитывает сам: цену и срок модель округляет и сглаживает.
Claude, ChatGPT, сервис транскрибации звонков, amoCRM
- 04
Сборка коммерческого предложения под задачу клиента из типового шаблона
КП собирают копипастой из прошлого предложения другому клиенту — вместе с чужими сроками, чужим объёмом и чужой фамилией в шапке.
Черновик КП собирается из вашего шаблона и брифа встречи за один проход, раздел «задача клиента» переписан его же словами из разговора. Цены, спецификацию и сроки подставляет менеджер из прайса, а не модель.
Claude Projects, ChatGPT, Word, Google Docs
- 05
Три формулировки ответа на возражение под этап воронки
Ответ на «дорого» и «мы подумаем» каждый менеджер придумывает заново, и часть отдела по умолчанию отвечает скидкой.
Менеджер получает три варианта разной жёсткости и выбирает тот, который может произнести своим голосом. Что уместно сказать конкретному клиенту и до какой цифры можно опускаться, решает человек и матрица скидок, а не чат.
Claude, ChatGPT
- 06
Follow-up по двум-трём десяткам висящих сделок за один заход
Дожим откладывается: двадцать разных писем — это полдня, а одинаковая рассылка читается как рассылка и обнуляет предыдущий разговор.
Из полей карточек — письма, где у каждого адресата свой повод и своя последняя договорённость. Список получателей и финальную вычитку менеджер делает вручную, контакты в публичный чат не выгружаются.
Claude, ChatGPT, обезличенная выгрузка полей сделки
- 07
Разбор транскрипта звонка по чек-листу этапов — задача РОПа
РОП слушает два-три звонка в неделю выборочно и разбирает то, что успел услышать между планёркой и отчётом.
Транскрипт прогоняется по чек-листу: выявлена ли потребность, назван ли следующий шаг с датой, сколько говорил менеджер и сколько клиент, какие возражения остались без ответа. Оценку сотруднику и разговор с ним ведёт РОП — модель даёт материал, а не приговор.
Claude, ChatGPT, сервис транскрибации
- 08
Недельная сводка по воронке к планёрке
РОП вручную вылавливает из отчёта CRM сделки, которые не двигались, и переписывает это в сообщение команде.
Из обезличенной выгрузки этапов и дат — текст на планёрку: где сделки стоят дольше нормы этапа, какие этапы пустые, о чём спросить каждого менеджера. Суммы и прогноз закрытия считает CRM, а не чат.
Claude, ChatGPT, выгрузка из amoCRM или Bitrix24 в CSV
- 09
Реактивация закрытых-неуспешных сделок
База отказов лежит мёртвым грузом: разбирать руками причины отказа за полтора года никто не берётся.
Модель группирует причины отказа по формулировкам в комментариях и предлагает под каждую группу свой повод вернуться — цена, сроки, ушли к конкуренту, отложили проект. Кому писать и что обещать, решает РОП.
Claude, ChatGPT, выгрузка комментариев без контактных данных
- 10
Сверка требований тендерной документации с вашей спецификацией
Технические требования читают по диагонали, а несоответствие обнаруживают уже после подачи заявки.
Требования раскладываются в таблицу «пункт — соответствуем или нет — чем подтверждаем». Решение об участии, цену заявки и заполнение форм на портале закупок оставляем человеку.
Claude, ChatGPT, загрузка PDF и DOC тендерной документации
- 11
Скрипт первого звонка под новый продукт или новый сегмент
Продукт запускают в понедельник, а внятный скрипт дописывают через месяц по следам сорванных разговоров.
За одну сессию — черновик: вход, три квалифицирующих вопроса, ответы на четыре типовых возражения, условие перехода на встречу. Дальше скрипт правится на реальных звонках, а не в документе.
Claude, ChatGPT
- 12
Коммерческое предложение и деловая переписка на казахском
Казахскую версию просят у знакомого или отдают на сторону, и она возвращается через два дня — иногда после того, как клиент уже выбрал другого.
Черновик перевода КП и письма готов сразу, с сохранением названий позиций из вашего прайса. Финальную вычитку делает носитель языка: юридические формулировки и номенклатуру модель искажает тихо.
Claude, ChatGPT
- 13
Разбор анкет и визиток после выставки или отраслевой конференции
Двести анкет заносят руками неделю, дубли и опечатки в названиях компаний всплывают через месяц в отчёте.
Анкеты приводятся к единому виду, вероятные дубли помечаются для проверки. Работаем на обезличенных полях или в корпоративном тарифе — персональные данные участников в публичный чат не уходят.
Claude, ChatGPT, Excel, Google Sheets
Красные линии отдела продаж
Продажи — единственный отдел, который каждый день отвечает перед клиентом словами, и за эти слова компания потом отвечает деньгами. Поэтому у отдела продаж свой список того, что ИИ не делает, и разбираем мы его в первый день, до первого промпта.
- Клиентская база не выгружается в публичный чат. Контакты, ИИН, адреса и история покупок — персональные данные ограниченного доступа: по ст. 12 Закона РК от 21 мая 2013 года № 94-V «О персональных данных и их защите» они хранятся в базе на территории Казахстана, а отправка их во внешний сервис подпадает под ст. 16 того же закона — трансграничная передача.
- Запись разговора с клиентом не отправляется на расшифровку и «оценку настроения» без согласия. Закон РК «Об искусственном интеллекте» № 230-VIII, введённый в действие 18 января 2026 года, отдельно запрещает распознавание эмоций без согласия — а именно так продаётся половина сервисов анализа звонков.
- Чат-бот не отвечает клиенту от имени компании без предупреждения и без утверждённой базы ответов. В деле Moffatt v. Air Canada (2024 BCCRT 149) трибунал по гражданским спорам Британской Колумбии отклонил довод авиакомпании, что чат-бот — отдельная сущность, признал её ответственной за недостоверную информацию бота и взыскал $812,02. Закон № 230-VIII требует ещё и уведомлять человека о том, что он общается с ИИ.
- Цену, скидку, срок поставки и объём в коммерческом предложении подставляет менеджер из прайса. Модель округляет числа и достраивает недостающие позиции так, что это незаметно при беглом чтении, — в подписанном КП такая правка стоит дороже сэкономленных десяти минут.
- Условия действующих сделок, матрица скидок и себестоимость не попадают в переписку с моделью через личный аккаунт сотрудника. В марте 2023 года инженеры Samsung Electronics загрузили в ChatGPT внутренние материалы, после чего компания сначала ограничила объём вводимого текста, а затем запретила генеративные ИИ-инструменты на корпоративных устройствах.
- Ни одна ссылка на норму права, условие договора или гарантийное обязательство, полученная от модели, не уходит клиенту без сверки с вашим юристом. Модели обучены преимущественно не на казахстанском праве и уверенно пересказывают чужие нормы.
Что остаётся у отдела
Собирается на капстоуне — на реальной задаче подразделения, а не на учебном примере.
- Библиотека промптов отдела, разложенная по этапам вашей воронки: квалификация заявки, бриф к встрече, резюме звонка, сборка КП, follow-up, реактивация отказов.
- Шаблон коммерческого предложения под ваш прайс и вашу продуктовую линейку, с явной разметкой «это пишет модель / это подставляет менеджер из прайса».
- Чек-лист разбора звонка для РОПа: что вытаскивается из транскрипта автоматически, а что оценивает только человек.
- Регламент на одну страницу: какие поля из amoCRM или Bitrix24 можно отдавать в публичный чат, какие — только в корпоративном тарифе, какие — никогда.
- Карта полей карточки сделки, которые заполняются из транскрипта звонка, с указанием, кто вычитывает их перед сохранением.
- Замер до и после по трём операциям отдела, сделанный руками самих участников на капстоуне: сколько занимала подготовка КП и резюме звонка до интенсива и сколько заняла на третий день.
- Сравнительная таблица инструментов, доступных казахстанской компании, с порогами по числу мест и условием, обучается ли тариф на ваших данных.
Работа отдела продаж — это длинные тексты и длинный контекст: транскрипт часового звонка, переписка по сделке за три месяца, тендерная документация на шестьдесят страниц, прайс и типовое КП рядом. Программа «Claude для работы» построена вокруг проектов с загруженными документами и постоянным контекстом, а не вокруг разовых промптов, — на этом и собираются шаблон КП, разбор звонка и follow-up по этапам воронки. Если в отделе с ИИ ещё никто системно не работал, разумнее начать с «AI-грамотности» и взять «Claude для работы» вторым потоком.
Онлайн — 50 000 ₸ за человека за программу, очно в Астане — 110 000 ₸ за человека, при группе около 20–25 человек.
«Продажи держатся на человеке. Ваш ИИ напишет клиенту вылизанное письмо ни о чём, и сделка развалится.»
Развалится — если письмо уйдёт как есть. Правило интенсива простое: модель пишет черновик, менеджер подписывается своим именем и отвечает за каждое слово. Мы отдельно разбираем, чем ИИ-письмо выдаёт себя — обобщения вместо деталей встречи, чужая лексика, вежливость вместо конкретного следующего шага с датой, — и как это вычищается за минуту. Содержание разговора остаётся за менеджером, ИИ забирает подготовку и оформление вокруг него.
«У нас три сильных менеджера делают план. Им это не нужно, а слабых никакое обучение не спасёт.»
Отраслевой ориентир говорит ровно наоборот, и это неудобная цифра для продавца обучения. В работе Brynjolfsson, Li и Raymond «Generative AI at Work» (Quarterly Journal of Economics, 2025) по данным 5 172 операторов клиентской поддержки ИИ-ассистент дал наибольший прирост наименее опытным сотрудникам, а у самых сильных качество ответов слегка снизилось. Это отраслевой ориентир по поддержке, а не наше обещание вашей команде. Практический вывод мы и закладываем в программу: сильному менеджеру ИИ отдаётся на подготовку и рутину, а не на содержание разговора с клиентом.
«Мы уже раздали всем ChatGPT. Пользуются двое, эффекта нет.»
Так и происходит, когда инструмент выдают вместо перестройки операции. По отчёту McKinsey The State of AI 2025 (опрос 1 993 респондентов из 105 стран) ИИ применяют 88% компаний, но о влиянии на EBIT сообщают 39%, и почти всегда это меньше 5% EBIT. Мы работаем не с инструментом, а с шестью-семью операциями вашего отдела: у каждой на выходе промпт, правило по данным и человек, отвечающий за проверку. Есть ли у вас неуправляемое использование ИИ, проверяется за один день: спросите на планёрке, кто за последний месяц загружал выгрузку из CRM в бесплатный чат с личного аккаунта.
Можно ли загружать клиентскую базу из Bitrix24 в ChatGPT?
Нет: выгрузку с контактами, ИИН и адресами клиентов в публичный чат отправлять нельзя. Ст. 12 Закона РК № 94-V «О персональных данных и их защите» требует хранить такие данные в базе на территории Казахстана, а передачу во внешний сервис регулирует ст. 16 — как трансграничную. На интенсиве разбираем рабочий обход: обезличенные поля — этап, дата, сумма, причина отказа — и корпоративные тарифы, где данные компании не используются для обучения моделей.
Можно ли посадить ИИ отвечать клиентам напрямую в WhatsApp?
Можно, но компания отвечает за каждое слово бота. В деле Moffatt v. Air Canada (2024 BCCRT 149) трибунал Британской Колумбии взыскал с авиакомпании $812,02 за недостоверную информацию, которую выдал её собственный чат-бот, отклонив довод, что бот — отдельная сущность. Плюс Закон РК «Об искусственном интеллекте» № 230-VIII с 18 января 2026 года требует уведомлять человека о взаимодействии с ИИ. Рабочая рамка: бот отвечает на типовые вопросы по утверждённой базе, всё про цену, сроки и обязательства уходит менеджеру.
Вырастет ли у нас конверсия после обучения?
Мы этого не обещаем и не называем процент. Конверсия зависит от продукта, цены и рынка сильнее, чем от скорости подготовки предложения, и приписывать её обучению нечестно. Мерить мы предлагаем то, на что обучение действительно влияет: время на подготовку к встрече, время от звонка до отправленного КП, долю сделок с заполненным следующим шагом в карточке. Замер до и после по трём операциям участники делают сами на капстоуне на третий день.
Сколько стоит обучить отдел продаж из 20 человек?
Онлайн — 50 000 ₸ за человека за программу, очно в Астане — 110 000 ₸ за человека; цена рассчитана на группу 20–25 человек. Для группы в 20 человек это 1 000 000 ₸ онлайн или 2 200 000 ₸ очно за три дня. Расчёт под ваш состав, формат и площадку корпоративный куратор пришлёт в течение 48 часов после заявки.
У нас amoCRM. Вы учите работать именно с ней?
Мы учим операциям вокруг вашей CRM, а не настройке самой CRM. Практика идёт на ваших выгрузках и ваших карточках сделок в amoCRM или Bitrix24 — самых распространённых в Казахстане: резюме звонка в карточку, follow-up по висящим сделкам, сводка по этапам воронки к планёрке, разбор транскрипта для РОПа. Интеграции и автоматизации внутри CRM настраивает ваш администратор или подрядчик — этому мы не учим.
Три дня без отдела продаж — это три дня без плана. Как это устроено?
Три дня, три сессии, 18–21 академический час: полдня живого воркшопа плюс короткий пред-просмотр перед каждой сессией. Очно в Астане или онлайн по всему Казахстану, поэтому распределённая команда собирается без командировок. Практика идёт на живых сделках вашей воронки — участники готовят настоящие КП и настоящие резюме звонков, а не учебные, так что часть работы делается не вместо рабочей, а поверх неё.
Что останется у отдела после трёх дней?
Библиотека промптов по этапам вашей воронки, шаблон КП под ваш прайс, чек-лист разбора звонка для РОПа, регламент на одну страницу о том, какие поля из CRM нельзя отдавать в публичный чат, и замер до и после по трём операциям, сделанный самими участниками. Это остаётся у компании, а не в голове одного энтузиаста, и переживает его уход.
Обучить отдела продаж
Оставьте заявку — корпоративный куратор свяжется в течение 48 часов, разберёт задачи подразделения и рассчитает стоимость под размер группы.