Обучение ИИ для отдела маркетинга: три дня, после которых контент-план, креативы и отчёт по кампании собираются внутри команды
Директору по маркетингу нужны не «нейросети вообще», а ответ на три вопроса: где генерация экономит рабочий день, где она портит бренд и что теперь по закону обязана делать компания с ИИ-контентом. Интенсив идёт три дня на задачах вашего отдела — рубрикатор, креативы, рассылки, отчёт по кампании. Каждый участник на капстоуне сам замеряет своё до и после на одной операции, которую делает каждую неделю.
- Формат — очно в Астане или онлайн по всему Казахстану
- Срок — 3 дня, 3 сессии, капстоун на задаче отдела
- Цена за человека — 50 000 ₸ онлайн, 110 000 ₸ очно
- Группа 20–25 человек, корпоративный куратор отвечает за 48 часов
Коротко: что получает отдел маркетинга
NOVA Education проводит корпоративное обучение ИИ для отдела маркетинга: три дня, онлайн — 50 000 ₸ за человека, очно в Астане — 110 000 ₸ за человека при группе 20–25 человек. Программа собирается вокруг операций маркетинга — контент-план и рубрикатор, адаптация материала под Instagram, Telegram и рассылку, версия на казахском, варианты объявлений под тест, генерация фонов и креативов, разбор отзывов, отчёт по кампании для коммерческого директора. Заявку принимает корпоративный куратор, ответ — в течение 48 часов.
Обучение начинается не с промптов, а с двух ограничений, которые у маркетинга жёстче, чем у любого другого отдела. Первое — Закон РК «Об искусственном интеллекте» № 230-VIII, введённый в действие 18 января 2026 года: он требует маркировать синтетический контент в машиночитаемой форме с визуальным предупреждением, уведомлять человека о взаимодействии с ИИ и вводит правовое определение дипфейка. Второе — база подписчиков и выгрузка из CRM: контакты клиентов относятся к персональным данным ограниченного доступа, которые по ст. 12 Закона РК № 94-V собираются и обрабатываются в базе на территории Казахстана, а отправка такого файла во внешний сервис подпадает под ст. 16 того же закона — трансграничную передачу.
Обещания «в пять раз быстрее» на этой странице нет намеренно. Есть отраслевой ориентир: в преригистрированном эксперименте Ноя и Чжан, опубликованном в Science в 2023 году (453 специалиста с высшим образованием), профессиональные письменные задачи заняли на 40% меньше времени при росте оценки качества на 18% — это про черновики, а не про продажи. В полевых экспериментах на крупной трансграничной e-commerce-площадке (arXiv 2510.12049) описания товара дали прирост 2,05%, а заголовки Google Ads, написанные недообученной моделью, дали −4,5%. Отсюда рабочее правило отдела: генерируем варианты, но раскатываем только то, что выиграло A/B-тест.
- 01
Контент-план на месяц по рубрикатору бренда
Рубрикатор живёт в голове SMM-щика, план собирают в последний момент из того, что вспомнили, и он расходится с акциями отдела продаж.
План на месяц разворачивается из брифа, прошлых охватов и сезонности за одну сессию. Приоритет каналов, договорённости с продажами и снятие дублей ставит контент-менеджер — модель не знает, что вы уже пообещали коммерческому отделу.
Claude Projects, ChatGPT, Google Sheets
- 02
Адаптация одного материала под Instagram, Telegram, сайт и рассылку
Пост переписывают руками под каждый канал; к третьей версии оффер теряет цифру, а призыв становится общим.
Один исходник разворачивается в четыре версии с разной длиной, структурой и призывом. Человек сверяет оффер, цену и условия акции с утверждённым брифом — расхождение в цене между каналами стоит дороже сэкономленного времени.
Claude, ChatGPT, Notion
- 03
Версия кампании на казахском языке
Текст уходит внешнему переводчику и возвращается калькой с русского, которую всё равно переписывает носитель.
Черновик на казахском появляется сразу вместе с русским, а не через неделю. Вычитку и утверждение делает носитель языка: машинный казахский до сих пор ломает падежные конструкции в слоганах и названиях продуктов.
Claude, ChatGPT, KazLLM
- 04
Варианты объявлений и заголовков под A/B-тест в Meta Ads и Google Ads
Копирайтер пишет три-четыре варианта, до теста доходят два — на большее не хватает очереди в продакшене.
Пятнадцать-двадцать вариантов под разные боли и сегменты за одну сессию. Отбор, запуск и остановку теста ведёт таргетолог: по данным полевых экспериментов на крупной e-commerce-площадке (arXiv 2510.12049) заголовки Google Ads от недообученной модели дали −4,5%, поэтому в раскатку идёт только выигравший вариант.
ChatGPT, Claude, Google Ads Editor, Meta Ads Manager
- 05
Бриф и техническое задание подрядчику: дизайнеру, продакшену, блогеру
Бриф формулируют в переписке, подрядчик приносит не то, круг правок повторяется дважды.
Бриф собирается по единой структуре: задача, аудитория, обязательные элементы бренда, референсы, критерии приёмки. Бюджет, сроки и договорные условия вписывает маркетолог — эти строки в чат не уходят.
Claude, Google Docs, Notion
- 06
Разбор отзывов и комментариев: 2ГИС, Kaspi, Instagram, форма обратной связи
Отзывы читают выборочно, а на планёрке пересказывают общее ощущение вместо списка повторяющихся претензий.
Две тысячи отзывов разносятся по темам и тональности за вечер, повторяющиеся претензии становятся ранжированным списком для продукта. Выводы делает маркетолог: модель одинаково уверенно группирует реальную жалобу и накрутку конкурента.
Claude с загрузкой файлов, ChatGPT, Google Sheets
- 07
Генерация фонов, предметных композиций и вариантов баннеров под сетку размеров
Каждый баннер ждёт очереди у единственного дизайнера, под каждую акцию докупают сток.
Варианты фонов и композиций появляются под всю сетку размеров сразу. Финальную сборку, шрифты, логотип и отступы делает дизайнер по бренд-буку, а сам факт генерации фиксируется в журнале — от него зависит маркировка.
Midjourney, Adobe Firefly, Canva, Figma
- 08
Карточки товара и описания для Kaspi Магазина и интернет-магазина
Описания копируют у поставщика; характеристики в карточке расходятся с тем, что лежит на складе.
Описания собираются по единой структуре из вашей номенклатуры, а не из чужого сайта. Цену, гарантию, состав и страну происхождения сверяет человек с выгрузкой: за неверную характеристику в карточке отвечает продавец, а не модель.
ChatGPT, Claude, выгрузка номенклатуры из 1С
- 09
Email-рассылка: тема письма, прехедер и версии под сегменты
На всю базу уходит одна тема письма, потому что писать четыре версии под сегменты некому.
Четыре версии под описанные сегменты готовятся за одну сессию, тема письма тестируется на части базы. Сама база не покидает рассылочный сервис: в чат идёт описание сегмента словами, а не выгрузка контактов.
Claude, ChatGPT, eSputnik, Unisender
- 10
Сценарии для Reels и коротких видео: раскадровка, реплики, титры
Съёмку планируют на ходу, титры дописывают на монтаже, единого тона в серии роликов нет.
Раскадровка, реплики и титры готовятся до смены, поэтому съёмочный день не уходит на переписывание. Юмор, локальные отсылки и всё, что звучит от лица бренда, вычитывает человек — модель не чувствует границу допустимого в вашей аудитории.
Claude, ChatGPT, CapCut
- 11
Отчёт по кампании для коммерческого директора: что сработало и почему
Из рекламного кабинета выгружают цифры и пересылают как есть, объяснение скачка CPL дописывают в последний момент.
Черновик комментария к цифрам — за двадцать минут вместо вечера, с версиями причин отклонения. Сходимость чисел с рекламным кабинетом и веб-аналитикой проверяет маркетолог: модель уверенно и складно пересказывает неверно посчитанный CPL.
Claude с загрузкой CSV, ChatGPT, Looker Studio, Power BI
- 12
Конкурентная разведка: офферы, тарифы и позиционирование соседей по рынку
Раз в год открывают три сайта конкурентов и делают выводы по первому экрану.
Позиционирование, офферы и публичные цены сводятся в одну таблицу с указанием источника по каждой строке. Каждый факт открывается и проверяется вручную: Tow Center for Digital Journalism (Columbia University) на 1 600 запросах к восьми ИИ-поисковикам получил более 60% ответов с фактическими ошибками.
Perplexity, ChatGPT Search, Claude
- 13
Структура лендинга и блока вопросов под то, как о вас спрашивают вслух
Тексты на сайте написаны языком компании, а не языком запроса, и блок вопросов не обновлялся с запуска.
Запросы клиентов превращаются в заголовки и самодостаточные ответы с ценой и городом внутри предложения. Смысл проверяет маркетолог: по данным Pew Research Center (июль 2025, 68 879 реальных запросов), при наличии AI Overview по органической ссылке кликают 8% пользователей против 15% без него — значит текст должен отвечать, а не заманивать.
Claude, ChatGPT, Google Search Console
Красные линии отдела маркетинга
Маркетинг — единственный отдел, чей результат сразу становится публичным, поэтому его ошибки нельзя откатить внутренним письмом. Первый день интенсива уходит на границы, и только потом на инструменты. Ниже — то, что в отделе маркетинга не решается вкусом отдельного сотрудника.
- Маркировка синтетического контента. Закон РК «Об искусственном интеллекте» № 230-VIII введён в действие 18 января 2026 года и обязывает маркировать синтетический контент в машиночитаемой форме с визуальным предупреждением, а также уведомлять человека о том, что он общается с ИИ. Сгенерированный ролик, голос и «лицо» в рекламе маркируются, а чат-бот на сайте представляется ботом.
- Права на сгенерированное изображение. Тот же закон меняет правила по объектам, созданным с участием алгоритма. До того как сложится устоявшаяся практика, действует консервативное правило: ключевой визуал, логотип и всё, что пойдёт на регистрацию товарного знака, не делается чистой генерацией — иначе исключительное право придётся доказывать.
- Чужое лицо и чужой голос. Закон № 230-VIII относит дипфейки к синтетическим результатам работы ИИ и требует их маркировать. Генерация образа известного человека, сотрудника или клиента без письменного согласия — не смелый креатив, а нарушение, за которое отвечает рекламодатель, а не подрядчик.
- Выгрузки из CRM и база подписчиков. Контакты, номера и адреса клиентов относятся к персональным данным ограниченного доступа, которые по ст. 12 Закона РК № 94-V «О персональных данных и их защите» хранятся в базе на территории Казахстана. Отправка такого файла в публичный чат подпадает под ст. 16 — трансграничную передачу. В чат идёт описание сегмента, а не файл.
- Штамповка страниц под поиск. Google в марте 2024 года формально ввёл в спам-политику понятие scaled content abuse — создание множества страниц преимущественно ради ранжирования, с малой ценностью для пользователя; политика применяется независимо от того, написан текст человеком, моделью или совместно. Августовское спам-обновление 2025 года усилило детекцию почти дублирующего контента.
- Факты, цены и юридические формулировки. За цену, состав, гарантию и любое обещание в рекламе отвечает компания. Числа сверяются с прайсом, формулировки про рассрочку, гарантию и возврат — с юристом, до публикации, а не после жалобы.
- Неопубликованные креативы под NDA и медиапланы с закупочными ценами подрядчиков. Это коммерческая тайна вашей компании и ваших партнёров: в публичный чат такие файлы не загружаются даже ради «быстро причесать текст».
Что остаётся у отдела
Собирается на капстоуне — на реальной задаче подразделения, а не на учебном примере.
- Бренд-профиль в виде рабочего проекта: тон, стоп-слова, обязательные дисклеймеры, примеры «так пишем» и «так не пишем» — чтобы новый сотрудник получал голос бренда вместе с доступом, а не через полгода.
- Библиотека промптов отдела на 20+ операций: пост, карточка Kaspi, тема письма, бриф подрядчику, ответ на негативный отзыв, комментарий к отчёту по кампании — с примером удачного и неудачного результата рядом.
- Регламент маркировки ИИ-контента: что маркируем, какой формулировкой, кто ставит отметку, где ведётся журнал генераций и кто отвечает за него в отпуске автора.
- Список данных, которые не выгружаются в публичные сервисы: база подписчиков, выгрузки CRM, медиапланы с закупочными ценами, неопубликованные креативы под NDA — на одном листе, который вешается рядом с бренд-гайдом.
- Чек-лист приёмки ИИ-текста перед публикацией: факты и цифры, цены, юридически значимые формулировки, тон, маркировка, наличие человека, который поставил подпись.
- A/B-протокол отдела: какие элементы кампании тестируются обязательно, на каком объёме и какой результат считается основанием для раскатки.
- Замер до и после по трём операциям отдела, сделанный самими участниками на капстоуне: своя цифра, посчитанная на своих задачах, а не наша.
Маркетинг работает с длинными текстами, брендовыми правилами и повторяющимися форматами — это ежедневная работа в проектах с загруженными файлами, а не разовые запросы в чат. «Claude для работы» разбирает именно этот режим: собранный бренд-профиль, библиотека промптов на операции отдела, работа с выгрузками отзывов и отчётов. Если в отделе есть люди, которые ещё не пользовались ИИ в работе вообще, их разумнее сначала провести через «AI-грамотность», а маркетологов-практиков — сразу на «Claude для работы».
Онлайн — 50 000 ₸ за человека за программу, очно в Астане — 110 000 ₸ за человека, при группе около 20–25 человек.
«У нас вся команда уже сидит в ChatGPT и пишет им посты. За что тут платить три дня?»
Пишет — это одна операция из тринадцати, и обычно самая дешёвая. Разница между «сотрудник открыл чат» и «отдел перестроил операцию» проверяется за один день: спросите на планёрке, у скольких людей есть общий бренд-профиль, кто ведёт журнал генераций для маркировки и кто хоть раз загружал в бесплатный чат выгрузку подписчиков. По данным Anthropic Economic Index (отчёт март 2026), пользователи со стажем 6+ месяцев показывают на 10% более высокий уровень успешных диалогов, чем новички, — навык растёт месяцами и сам по себе не переносится на коллег. Обучение сжимает эту кривую и оставляет отделу артефакты, которые переживут увольнение самого продвинутого сотрудника.
«ИИ-тексты — это одинаковая серость. Бренд на этом потеряет больше, чем сэкономит.»
Серость получается там, где модель работает без бренд-профиля и без редактора — то есть ровно так, как её используют сейчас в большинстве отделов. Разница видна на выходе: без правил модель выдаёт средний текст интернета, с загруженным бренд-профилем, стоп-словами и примерами «так не пишем» она выдаёт черновик в вашем тоне, который правит человек. Именно поэтому в артефактах интенсива первым пунктом стоит бренд-профиль, а не библиотека промптов. И отдельное правило дня первого: ключевой визуал и слоган не отдаются в чистую генерацию — там цена ошибки не в тоне, а в правах.
«Мы заплатим 110 000 ₸ за человека, а потом всё равно будем платить агентству и держать копирайтера. Где экономия?»
Экономия не в увольнениях, и обещать её мы не будем. Экономия — в перераспределении: черновик, адаптация под каналы, версия на казахском и первый прогон вариантов уходят внутрь команды, а подрядчику остаётся то, за что его действительно берут, — продакшен и стратегия. Считать это лучше не нашими цифрами, а своими: возьмите три операции отдела, которые повторяются каждую неделю, и замерьте их до интенсива. На капстоуне участники замеряют те же три операции после и получают собственную цифру. Подписка на сам инструмент при этом стоит десятки долларов в месяц на человека — узкое место в навыке, а не в лицензии.
Сколько стоит обучение ИИ для отдела маркетинга?
Онлайн — 50 000 ₸ за человека за программу, очно в Астане — 110 000 ₸ за человека; цена рассчитана на группу 20–25 человек. Программа «Вайбкодинг» стоит дороже: 60 000 ₸ онлайн и 120 000 ₸ очно, потому что идёт пять дней вместо трёх. Для отделов с нестандартным составом задач есть тариф «Индивидуально под компанию» — расчёт присылает корпоративный куратор в течение 48 часов после заявки.
Нужно ли маркировать рекламу, сделанную нейросетью, в Казахстане?
Да. Закон РК «Об искусственном интеллекте» № 230-VIII введён в действие 18 января 2026 года и требует маркировать синтетический контент в машиночитаемой форме с визуальным предупреждением, а также уведомлять человека о взаимодействии с ИИ. На практике для маркетинга это означает три вещи: сгенерированные ролики и изображения помечаются, чат-бот на сайте представляется ботом, а в отделе появляется журнал генераций и ответственный за отметку. Разбор этих требований и шаблон регламента входят в первый день интенсива.
Кому принадлежат права на изображение, сгенерированное нейросетью?
Однозначного и устоявшегося ответа по РК пока нет: закон № 230-VIII затрагивает правила по объектам, созданным с участием алгоритма, но практика применения только формируется. Поэтому на интенсиве действует консервативное правило вместо юридического прогноза: генерация подходит для расходного контента — фонов, вариантов баннеров, черновиков композиций, — а ключевой визуал, логотип и всё, что пойдёт на регистрацию товарного знака, создаётся человеком с фиксацией авторства. По конкретной кампании решение согласуется с вашим юристом.
Наказывает ли Google за тексты, написанные нейросетью?
Google наказывает не за авторство, а за масштаб и пустоту. В марте 2024 года в спам-политику формально введено понятие scaled content abuse — создание множества страниц преимущественно ради манипуляции ранжированием, с малой ценностью для пользователя, — и политика прямо применяется независимо от того, написан контент человеком, моделью или совместно. Августовское спам-обновление 2025 года усилило детекцию тонкого и почти дублирующего контента. Отсюда правило отдела: модель пишет черновик, ценность добавляет человек, страницы не штампуются.
Можно ли загрузить базу подписчиков в ChatGPT, чтобы разбить её на сегменты?
Нет. Контакты клиентов — персональные данные ограниченного доступа, которые по ст. 12 Закона РК № 94-V «О персональных данных и их защите» хранятся в базе на территории Казахстана, а отправка такой выгрузки во внешний сервис подпадает под ст. 16 — трансграничную передачу. Рабочая альтернатива разбирается на интенсиве: сегментирование остаётся в рассылочном сервисе или CRM, а в чат уходит описание сегмента словами — «покупали дважды за квартал, средний чек до 30 000 ₸» — и по нему готовятся тексты.
Заменит ли нейросеть копирайтера и дизайнера в отделе?
Нет, и продавать это как результат обучения мы не станем. Честная рамка — черновик за минуты плюс человек-редактор: в бенчмарке OpenAI GDPval (октябрь 2025, 1 320 реальных рабочих результатов из 44 профессий) лучшие модели выигрывают или играют вничью с экспертами примерно в половине случаев, то есть вторую половину результата всё равно доводит специалист. Меняется распределение работы: копирайтер перестаёт писать пятую версию одного поста и начинает отвечать за оффер, факты и тон, а дизайнер собирает финал вместо поиска стока.
Можно ли учиться и делать материалы на казахском языке?
Материалы на казахском — да, это отдельная операция в программе: черновик кампании на казахском готовится одновременно с русским, а вычитку делает носитель языка, потому что машинный казахский до сих пор ломает падежные конструкции в слоганах и названиях продуктов. В работе разбираются и frontier-модели, легально доступные в Казахстане, и национальная модель KazLLM от ISSAI Nazarbayev University, обученная в том числе на казахском. Формат проведения самого интенсива и язык ведения обсуждаются с корпоративным куратором при согласовании программы.
Обучить отдела маркетинга
Оставьте заявку — корпоративный куратор свяжется в течение 48 часов, разберёт задачи подразделения и рассчитает стоимость под размер группы.